Apple Intelligence - Como os atrasos de desenvolvimento IA podem imputar a área de acessibilidade da empresa

    Como todos sabemos, a Apple está com bastantes atrasos no desenvolvimento dos seus modelos de inteligência artificial, da chamada Apple Inteligence, principalmente no que diz respeito à assistente pessoal Siri. Neste artigo, discutiremos como estes atrasos podem impactar a área da acessibilidade na empresa. 
    Para dar um contexto, a marca de cupertino, já usa modelos de inteligência artificial há bastante tempo, chamados modelos de Machine Learning, ou seja, aprendizagem automática, por exemplo, a descrição de imagens na galeria, e na app Lupa, bem como o modo de leitura, também no app lupa. 
    Contudo, com o advento da IA generativa, não estando à espera do sucesso tremendo que o ChatGPT teve, foi apanhada de surpresa, não estando na altura a desenvolver nada tão impactante como as suas concorrentes Google e Microsoft, que já estavam a desenvolver as suas ferramentas, Gemni, e Copilot, e a preparar-las para serem integradas aos sistemas Android, e Windows, distanciando-se muito da empresa, nesta temática. 
    Em Janeiro de 2024, sentindo-se pressionado peço mercado, Tim Cook, o CEO da Apple, na divulgação de resultados da empresa anunciou que teriam novidades relacionadas ao tema, durante o ano. Na WWDC, a conferência mundial de programadores a marca mostrou os recursos da Apple Inteligence, sendo que os principais recursos seriam destinados à Siri, que deveriam chegar agora em Abril de 2025, mas que no final não foram entregues como prometido, mesmo tendo sido promovidos na altura do lançamento dos novos iPhones. Recentemente, devido a estes atrasos e falhas, houve uma "dança de cadeiras" na liderança da equipa, com o objetivo de acelerar o desenvolvimento destas soluções. De acordo com uma reportagem do The New York Times, este atraso deveu-se também ao facto de que na altura da WWDC, a equipa de engenharia não sabia que iria ser apresentado algo relacionado a IA, não havendo nem sequer uma versão alfa, e a que em 2023, a equipa de IA da empresa pediu uma verba para investimento na área, e o CEO aceite essa verba, mas o antigo diretor financeiro Luca Maestri reduziu-a. 
    Agora para vos dar um contexto do mercado de IA, os modelos mais comuns hoje em dia, são os LLMs, ou seja, Large Language Models, em português, modelos de linguagem grandes, que exigem um grande poder computacional para serem treinados. Existem também modelos mais pequenos chamados Small Language Models, que exigem menos, e que podem ser rodados localmente em dispositivos. Este é o que eu penso que a Apple mais investe, até devido às questões de privacidade que a empresa presa. 

    Falando agora do impacto em si, tendo em conta que a empresa investe mais em modelos offline, para serem integrados aos dispositivos, e tendo em conta que, como estes modelos mais pequenos não exigem um poder computacional tão elevado quanto os maiores, penso que o atraso no desenvolvimento de IA para propósitos mais gerais não irão ter um grande impacto, a menos que decidam implementar recursos que exigem uma conexão com a internet. 
    Para concluir, apesar do atraso acho que a área de acessibilidade não deverá ser tão afetado, como pode parecer ao vermos o estado da Ia na Apple, para um público mais geral. 

    

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